Kiel AI en Gastamo Povas Plibonigi Personigitan Klientan Sperton

Kiel AI en Gastamo povas Plibonigi Personigitan Klientan Sperton - Bilda Kredito EHL Hospitality Business School

 

De ĉambroservo funkciigita per artefarita inteligenteco, kiu scias la plej ŝatatan noktomezan manĝeton de viaj gastoj, ĝis babilrobotoj, kiuj donas vojaĝkonsilojn kiel sperta globtrotanto, artefarita inteligenteco (AI) en gastamo estas kiel havi unikornon en via hotelĝardeno. Vi povas uzi ĝin por allogi klientojn, impresi ilin per unikaj, personecigitaj spertoj, kaj lerni pli pri via entrepreno kaj klientoj por resti antaŭ la ludo. Ĉu vi administras hotelon, restoracion aŭ vojaĝagentejon, AI estas la teknologia asistanto, kiu povas distingi vin kaj vian markon.

Artefarita inteligenteco jam lasas sian spuron en la industrio, precipe en la administrado de la sperto de gastoj. Tie, ĝi transformas klientajn interagojn kaj provizas tujan, tutdiurnan helpon al gastoj. Samtempe, ĝi liberigas hotelan personaron por dediĉi pli da tempo al la malgrandaj detaloj, kiuj ĝojigas klientojn kaj ridigas ilin.

Ĉi tie, ni plonĝas en la daten-movitan mondon de AI por malkovri kiel ĝi transformas la industrion kaj ebligas al diversaj gastamaj entreprenoj oferti personigon dum la tuta klienta vojaĝo, finfine plibonigante la gastan sperton.

Klientoj Sopiras Personigitajn Spertojn

La preferoj de klientoj pri gastamo konstante ŝanĝiĝas, kaj nuntempe personigo estas la plado de la tago. Unu studo de pli ol 1 700 hotelgastoj trovis, ke personigo estas rekte ligita al klienta kontenteco, kun 61% de respondintoj dirante, ke ili pretas pagi pli por personigitaj spertoj. Tamen, nur 23% raportis sperti altajn nivelojn de personigo post lastatempa hotelrestado.

Alia studo trovis, ke 78% de vojaĝantoj pli emas mendi loĝejojn, kiuj ofertas personecigitajn spertojn, kaj preskaŭ duono de la respondintoj pretas dividi la personajn datumojn necesajn por personecigi sian restadon. Ĉi tiu deziro pri personecigitaj spertoj estas precipe ofta inter miljaruloj kaj Generacio Z, du demografioj, kiuj elspezas multe por vojaĝado en 2024. Konsiderante ĉi tiujn komprenojn, estas klare, ke malsukceso oferti personecigitajn elementojn estas perdita ŝanco diferencigi vian markon kaj doni al klientoj tion, kion ili volas.

Kie Personigo kaj AI Renkontiĝas

Ekzistas postulo je unikaj gastamaj spertoj adaptitaj al individuaj bezonoj, kaj multaj vojaĝantoj pretas pagi superpagon por ili. Personigitaj rekomendoj, servoj kaj komfortaĵoj povas ĉiuj helpi krei memorindan sperton kaj plibonigi klientkontenton, kaj generativa artefarita inteligenteco estas unu ilo, kiun vi povas uzi por liveri ilin.

AI povas aŭtomatigi komprenojn kaj agojn analizante grandajn kvantojn da klientaj datumoj kaj lernante de uzantaj interagoj. De personecigitaj vojaĝrekomendoj ĝis personecigitaj ĉambraj agordoj, AI povas liveri vastan kaj varian gamon da antaŭe neatingeblaj adaptigoj por redifini kiel kompanioj alproksimiĝas al klienta servo.

La avantaĝoj de uzado de artefarita inteligenteco (AI) tiamaniere estas konvinkaj. Ni jam diskutis la ligon inter personigitaj spertoj kaj klienta kontenteco, kaj jen kion AI povas doni al vi. Krei memorindajn spertojn por viaj klientoj konstruas emociajn ligojn kun via marko. Viaj klientoj sentas, ke vi komprenas ilin, pliigante fidon kaj lojalecon kaj igante ilin pli verŝajne reveni al via hotelo kaj rekomendi ĝin al aliaj.

Kio Precize Estas Artefarita Inteligenteco (AI)?

En sia plej simpla formo, AI estas la teknologio, kiu ebligas al komputiloj simuli homan inteligentecon. AI konsumas datumojn por pli bone kompreni la mondon ĉirkaŭ ĝi. Ĝi tiam povas uzi tiujn komprenojn por plenumi taskojn, interagi kaj solvi problemojn laŭ maniero, kiun vi kutime nur asocius kun homa menso.

Kaj AI jam ne plu estas la teknologio de la estonteco. Ĝi estas tre multe ĉi tie kaj nun, kun multaj komunaj ekzemploj de AI jam ŝanĝanta niajn ĉiutagajn vivojn. Vi povas vidi la influon kaj oportunon de AI en inteligentaj hejmaj aparatoj, ciferecaj voĉasistantoj kaj veturilaj aŭtomatigaj sistemoj.

AI-Personigaj Teknikoj en Gastamo

La gastama industrio jam uzas iujn teknikojn de artefarita inteligenteco, sed iuj estas pli...novigakaj nur komencas esti esplorataj.

Personecigitaj Rekomendoj

Rekomendaj motoroj uzas AI-algoritmojn por analizi la pasintajn preferojn kaj kondutojn de kliento kaj provizi personecigitajn rekomendojn por servoj kaj spertoj bazitaj sur tiuj datumoj. Tipaj ekzemploj en la gastama sektoro inkluzivas sugestojn por personecigitaj vojaĝpakaĵoj, manĝrekomendojn por gastoj kaj personecigitajn ĉambrajn komfortaĵojn bazitajn sur individuaj preferoj.

Unu tia ilo, la ilo Duve de la Gasta Sperta Platformo, jam estas uzata de pli ol 1000 markoj en 60 landoj.

Ĉirkaŭhorloĝa Klientservado

Virtualaj asistantoj kaj babilrobotoj funkciigitaj per artefarita inteligenteco povas pritrakti multajn klientajn servopetojn kaj fariĝas pli kaj pli sofistikaj rilate al la demandoj, kiujn ili povas respondi, kaj la helpo, kiun ili povas provizi. Ili ofertas 24/7 respondsistemon, povas provizi personecigitajn rekomendojn, kaj reduktas la nombron da vokoj, kiuj iras al la akceptejaj dungitoj. Tio permesas al dungitoj pasigi pli da tempo pri klientaj servopetoj, kie la homa tuŝo aldonas valoron.

Plibonigitaj Ĉambraj Medioj

Imagu eniri en hotelĉambron kun perfekta temperaturo, lumigitan ĝuste kiel vi ŝatas ĝin, via plej ŝatata muzikkesto estas antaŭŝargita, la trinkaĵo, kiun vi amas, atendas sur la tablo, kaj la matraco kaj kuseno estas ĝuste la firmeco, kiun vi ŝatas.

Tio eble ŝajnas fantazia, sed ĝi jam eblas per AI. Integrante artefaritan inteligentecon kun aparatoj de la Interreto de Aĵoj, vi povas aŭtomatigi la kontrolon de termostatoj, lumigado kaj distraj sistemoj por kongrui kun la preferoj de viaj gastoj.

Personigita Rezervado

La sperto de la gasto kun via marko komenciĝas longe antaŭ ol ili registriĝas en via hotelo. AI povas liveri pli personigitan rezervoservon analizante klientajn datumojn, sugestante specifajn hotelojn aŭ rekomendante aldonaĵojn, kiuj kongruas kun iliaj preferoj.

Ĉi tiun taktikon uzis bone la hotelgiganto Hyatt. Ĝi partneriĝis kun Amazon Web Services por uzi klientajn datumojn por rekomendi specifajn hotelojn al siaj klientoj kaj poste sugesti aldonaĵojn, kiuj allogus laŭ iliaj preferoj. Ĉi tiu projekto sole pliigis la enspezojn de Hyatt je preskaŭ 40 milionoj da dolaroj en nur ses monatoj.

Tajloritaj Manĝaj Spertoj

Programaro funkciigita per artefarita inteligenteco kombinita kun maŝinlernado ankaŭ povas krei personecigitajn manĝspertojn por specifaj gustoj kaj bezonoj. Ekzemple, se gasto havas dietajn limigojn, artefarita inteligenteco povas helpi vin liveri personecigitajn menuerojn. Vi ankaŭ povas certigi, ke regulaj gastoj ricevu sian plej ŝatatan tablon kaj eĉ personecigi la lumigadon kaj muzikon.

Kompleta Vojaĝa Mapado

Per artefarita inteligenteco, vi eĉ povas plani la tutan restadon de gasto surbaze de ilia pasinta konduto kaj preferoj. Vi povas provizi al ili sugestojn pri hotelaj komfortaĵoj, ĉambrotipoj, flughavenaj translokigaj ebloj, manĝspertoj kaj agadoj, kiujn ili povas ĝui dum sia restado. Tio eĉ povas inkluzivi rekomendojn bazitajn sur faktoroj kiel la horo de la tago kaj la vetero.

 

La Limigoj de AI en Gastamo

Malgraŭ ĝia potencialo kaj sukcesoj en multaj kampoj,AI en gastamoankoraŭ havas limojn kaj malfacilaĵojn. Unu defio estas la ebleco de laborposteno-delokigo, ĉar artefarita inteligenteco kaj aŭtomatigo transprenas certajn taskojn. Tio povus konduki al rezisto de dungitoj kaj sindikatoj kaj zorgoj pri la efiko sur lokaj ekonomioj.

Personigo, kiu estas decida en la gastama industrio, povas esti malfacila por AI atingi samnivele kiel homa dungitaro. Kompreni kaj respondi al kompleksaj homaj emocioj kaj bezonoj estas ankoraŭ areo kie AI havas limigojn.

Ankaŭ ekzistas zorgoj pri datumprivateco kaj sekureco. AI-sistemoj en gastamo ofte dependas de grandaj kvantoj da klientaj datumoj, kio levas demandojn pri kiel ĉi tiuj informoj estas stokitaj kaj uzataj. Fine, ekzistas la problemo de kosto kaj efektivigo - integri AI en ekzistantajn gastamajn sistemojn povas esti multekosta kaj povas postuli signifajn ŝanĝojn al infrastrukturo kaj procezoj.

Delegacio de EHL-studentoj ĉeestis la HITEC-Konferencon de 2023 en Dubajo kiel parto de la Eduka Vojaĝada Programo de EHL. La konferenco, parto de The Hotel Show, kunigis industriajn gvidantojn per paneloj, prelegoj kaj seminarioj. La studentoj havis la ŝancon partopreni en ĉefprelegoj kaj diskutoj kaj helpi kun administraj respondecoj. La konferenco fokusiĝis al la utiligado de teknologio por enspezgenerado kaj traktis defiojn en la gastama industrio, kiel artefarita inteligenteco, verda teknologio kaj grandaj datumoj.

Pripensante ĉi tiun sperton, studentoj konkludis, ke teknologio ne estas la respondo al ĉio en la gastama industrio:

Ni vidis kiel teknologio estas utiligata por plibonigi efikecon kaj la sperton de la gastoj: analizo de grandaj datumoj permesas al hotelistoj kolekti pli da kompreno kaj tiel proaktive adapti la sperton de siaj gastoj. Tamen, ni rekonis, ke la varmeco, empatio kaj individua zorgo de gastamaj profesiuloj restas valoregaj kaj neanstataŭigeblaj. La homa tuŝo igas gastojn senti sin aprezataj kaj lasas neforviŝeblan impreson sur ili.

Ekvilibrigo de Aŭtomatigo kaj la Homa Tuŝo

Esence, la gastama industrio temas pri servado al homoj, kaj artefarita inteligenteco, se uzata zorge, povas helpi vin fari tion pli bone. Uzante artefaritan inteligentecon por personecigi la vojaĝon de la gasto, vi povas konstrui klientan lojalecon, plibonigi kontenton kaj akceli...enspezojTamen, la homa kontakto estas ankoraŭ esenca. Uzante artefaritan inteligentecon por kompletigi la homan kontakton anstataŭ anstataŭigi ĝin, vi povas krei signifoplenajn ligojn kaj liveri klientajn spertojn, kiuj gravas. Eble tiam estas tempo inkluzivi artefaritan inteligentecon en via hotelo.noviga strategiokaj komencu praktiki ĝin.


Afiŝtempo: 19-a de decembro 2024
  • Linkedin
  • Jutubo
  • Facebook
  • tvitero